Test A/B en el Administrador de anuncios de Meta
El artículo de ayuda de Meta «About A/B testing» solo se carga con JavaScript. Aquí lo tienes en palabras sencillas, con los pasos de configuración y las buenas prácticas de Meta, según el servicio de ayuda de Meta leído el 9 de octubre de 2026.
En este artículo · 8 partes
- ¿Qué es un test A/B en el Administrador de anuncios?
- ¿Cuándo conviene usar el test A/B de Meta?
- ¿Por qué empezar con una hipótesis?
- ¿Cómo se crea un test A/B en el Administrador de anuncios?
- ¿Qué opción elegir: copiar o comparar?
- ¿Cuánto debe durar el test y qué tamaño debe tener?
- ¿Cómo se lee el ganador?
- ¿Cómo te ayuda Adwize con los tests?
El test A/B del Administrador de anuncios de Meta compara dos versiones de una estrategia publicitaria que difieren en una sola variable, como la imagen, el texto, la audiencia o la ubicación. Meta muestra cada versión a una parte distinta de tu audiencia, se asegura de que nadie vea las dos y te dice cuál rindió mejor, según el coste por resultado o el coste por incremento de conversión. Lo inicias con el botón A/B Test de la barra de herramientas, copiando un anuncio y cambiando una variable, o eligiendo dos o más conjuntos de anuncios o campañas existentes. Meta desaconseja probar de forma informal activando y pausando conjuntos, porque las audiencias pueden solaparse y los resultados dejan de ser fiables. Sus buenas prácticas: una variable, una hipótesis medible, una audiencia que no use otra campaña, entre 7 y 30 días, y presupuesto suficiente para encontrar un ganador.
En resumen
- El test A/B de Meta divide tu audiencia para que nadie vea las dos versiones y nombra la que rindió mejor.
- Se inicia con A/B Test en la barra del Administrador de anuncios: copia un anuncio o elige dos existentes.
- Prueba una sola variable, con una hipótesis medible y el mismo presupuesto en cada versión.
- Meta recomienda al menos 7 días. Un test dura 30 días como máximo.
- Adwize lee tus resultados cada día y los explica en claro, con los cambios esperando tu aprobación.
¿Qué es un test A/B en el Administrador de anuncios?
Es la forma integrada de Meta de comparar dos versiones de una estrategia publicitaria. Cambias una variable, como la imagen, el texto, la audiencia o la ubicación. Meta muestra cada versión a su propio segmento de tu audiencia, se asegura de que nadie vea las dos y determina cuál rinde mejor.
Meta mide el resultado según el coste por resultado o el coste por incremento de conversión. Así que el ganador no es el anuncio que más gustó, sino el que consiguió el resultado elegido por menos dinero.
Este artículo trata de la herramienta propia de Meta. Probar creatividades con poco presupuesto, sin la herramienta formal, es otro método más amplio que no se cubre aquí.
¿Cuándo conviene usar el test A/B de Meta?
Meta lo recomienda cuando quieres medir un cambio en tu publicidad o comparar rápido dos estrategias. Preguntas típicas: si esta nueva audiencia supera a la actual, si un vídeo supera a una foto, si un objetivo de rendimiento da un coste por resultado más bajo que otro.
Meta desaconseja de forma explícita probar de manera informal, por ejemplo activando y pausando a mano conjuntos de anuncios o campañas. Eso puede causar una entrega ineficiente y resultados poco fiables, porque las dos audiencias pueden solaparse. La herramienta A/B divide la audiencia por igual para que los dos grupos sean estadísticamente comparables.
Ejemplo. Una marca de cosmética publica un nuevo conjunto de anuncios durante una semana, lo pausa y luego publica el antiguo otra semana. La segunda semana tuvo un festivo. La comparación habla más del calendario que de los anuncios. Un test A/B ejecuta los dos a la vez en grupos separados.
¿Por qué empezar con una hipótesis?
Porque un test solo sirve si sabes qué decisión va a guiar. Meta te pide elegir una hipótesis antes de seleccionar una variable. Su propio ejemplo: una estrategia de público personalizado superará a una estrategia basada en intereses para tu negocio. Esa frase te dice qué construir y qué leer.
La página de buenas prácticas de Meta muestra cómo afinar una pregunta vaga. Empieza por algo general, como si cambiar el objetivo de rendimiento da mejores resultados. Luego conviértelo en una afirmación medible: mi coste por resultado será más bajo si optimizo para visitas a la página de destino que para clics en el enlace.
Una hipótesis precisa hace que el resultado sea fácil de aplicar. Si se cumple, cambias el objetivo en tus próximas campañas. Si no, conservas lo que tenías y pruebas otra cosa.
¿Cómo se crea un test A/B en el Administrador de anuncios?
Ve al Administrador de anuncios y haz clic en A/B Test en la barra de herramientas. Elige Make a copy of this ad o Select two existing ads, selecciona el anuncio en el desplegable y haz clic en Next. Los pasos siguientes dependen de esa elección. También puedes crear el test en la herramienta Experiments de Meta.
Con Make a copy of this ad, seleccionas la variable que cambiar, eliges el conjunto de anuncios que copiar, nombras el test, eliges cómo se determinará el ganador, fijas las fechas del test, haces clic en Duplicate Ad Set, nombras el nuevo conjunto y seleccionas Publish.
Con Select two existing ads, eliges si comparar campañas o conjuntos de anuncios, los seleccionas, haces clic en Add Ad Set si quieres más de dos, y luego nombras el test, eliges la métrica ganadora, fijas las fechas y seleccionas Publish Test.
¿Qué opción elegir: copiar o comparar?
Make a copy of this ad es la opción limpia cuando creas algo nuevo. Usa una campaña, un conjunto o un anuncio existente como plantilla, así que todo queda idéntico salvo la variable que cambias. Es justo lo que pide la primera buena práctica de Meta: una variable, todo lo demás igual.
Select two existing ads sirve para estrategias que ya tienes en marcha, como dos campañas construidas de forma distinta. Es más rápido, pero las dos pueden diferir en más de un aspecto, lo que hace el resultado más difícil de explicar.
El presupuesto sigue a esa elección. Si duplicas una campaña, Meta duplica también su presupuesto. Si comparas campañas existentes, Meta usa sus presupuestos actuales, que puedes cambiar a nivel de conjunto de anuncios. Meta recomienda el mismo presupuesto en las dos versiones para una comparación justa.
¿Cuánto debe durar el test y qué tamaño debe tener?
Meta recomienda un mínimo de 7 días para obtener los resultados más fiables. Un test puede durar 30 días como máximo, y en el Administrador de anuncios la programación debe estar entre 1 y 30 días. Los tests de menos de 7 días pueden terminar sin una respuesta clara.
Ajústalo a la forma de comprar de tus clientes. Si suelen tardar más de 7 días en convertir tras ver un anuncio, Meta sugiere un test más largo, por ejemplo de 10 días, para que esas conversiones tengan tiempo de llegar. Las fechas del test son distintas de las de la campaña, pero deben cubrirlas.
El tamaño también cuenta. La audiencia debe ser lo bastante grande para el test y no estar usada por otra campaña activa al mismo tiempo en Facebook, Instagram u otras tecnologías de Meta. Y el presupuesto debe producir suficientes resultados para nombrar un ganador con confianza.
| Ajuste | Lo que recomienda Meta |
|---|---|
| Variables | Una a la vez, todo lo demás idéntico |
| Hipótesis | Concreta y medible, escrita antes del test |
| Audiencia | Bastante grande, sin uso en otra campaña |
| Presupuesto | El mismo en ambas versiones, suficiente para un ganador |
| Duración | Al menos 7 días, 30 días como máximo |
| Método | La herramienta A/B, no activar y pausar conjuntos |
¿Cómo se lee el ganador?
Al configurar el test, eliges cómo se determinará el ganador entre las opciones de la pantalla, y puedes añadir más métricas que seguir. Elige la métrica que corresponde a tu hipótesis, normalmente el coste por resultado, antes de que empiece el test, para no caer en la tentación de cambiar la vara de medir después.
Luego lee el resultado frente a la frase que escribiste. Si tu hipótesis era que las visitas a la página de destino dan un coste por resultado más bajo, la respuesta está en esa columna, no en los clics ni en los Me gusta.
Ejemplo. Un test muestra que el conjunto copiado con una nueva audiencia logra un coste por compra más bajo, mientras que el original obtuvo más clics en el enlace. La hipótesis trataba de las compras, así que gana la nueva audiencia y las próximas campañas la usan.
¿Cómo te ayuda Adwize con los tests?
Adwize prepara variantes de tus anuncios con los colores de tu marca, para que tengas versiones reales que comparar, y te muestra cada campaña en claro antes de publicar nada. Apruebas, editas o rechazas. Nada se lanza, cambia ni gasta sin tu sí. Mira la página Crear.
Cuando los anuncios están en marcha, Adwize lee los resultados cada día y te dice en una frase qué versión cuesta menos por resultado, y luego te propone un cambio para que lo apruebes. Sus informes ponen las cifras en palabras sencillas. Mira la página Informar.
Adwize solo trabaja con anuncios de Meta, dentro de tu propia cuenta publicitaria. Cuando una decisión merece un test formal con la audiencia dividida, la herramienta A/B Test del Administrador de anuncios sigue siendo la forma de hacerlo.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto tiempo debe durar un test A/B de Meta?
Meta recomienda al menos 7 días y permite 30 días como máximo. En el Administrador de anuncios la programación debe estar entre 1 y 30 días. Si tus clientes tardan más de 7 días en convertir, hazlo más largo.
¿Puede alguien ver las dos versiones de mi test A/B?
No. Meta muestra cada versión a un segmento distinto de tu audiencia y se asegura de que nadie vea las dos. Por eso desaconseja probar activando y pausando tú mismo los conjuntos de anuncios.
¿Meta duplica mi presupuesto en un test A/B?
Si duplicas una campaña existente, sí, el presupuesto también se duplica. Si no, Meta usa tus presupuestos actuales, que puedes cambiar a nivel de conjunto de anuncios. Meta recomienda el mismo presupuesto en las dos versiones.
¿Puedo probar más de dos versiones?
Sí. Con Select two existing ads, puedes hacer clic en Add Ad Set para añadir otro conjunto de anuncios a la comparación. La buena práctica de Meta sigue pidiendo que las versiones difieran en una sola variable.
¿Adwize ejecuta los tests A/B de Meta por mí?
Adwize prepara variantes de anuncios y lee tus resultados cada día, explicando en una frase qué versión cuesta menos. Todo cambio espera tu aprobación. Para un test formal con audiencia dividida, usa la herramienta A/B Test de Meta.
Fuentes
- Meta Business Help Center, About A/B testingConsultada el 09/10/2026
- Meta Business Help Center, Create an A/B test in Ads ManagerConsultada el 09/10/2026
- Meta Business Help Center, Best practices for A/B testingConsultada el 09/10/2026
