A/B-Tests im Meta Werbeanzeigenmanager erklärt
Metas Hilfeartikel „About A/B testing“ lädt nur mit JavaScript. Hier ist er in klaren Worten, mit den Einrichtungsschritten und Metas Best Practices, nach dem Hilfebereich von Meta, gelesen am 9. Oktober 2026.
In diesem Artikel · 8 Abschnitte
- Was ist ein A/B-Test im Werbeanzeigenmanager?
- Wann solltest du Metas A/B-Test nutzen?
- Warum mit einer Hypothese beginnen?
- Wie erstellst du einen A/B-Test im Werbeanzeigenmanager?
- Welche Option wählen: kopieren oder vergleichen?
- Wie lange und wie groß sollte der Test sein?
- Wie liest du den Gewinner ab?
- Wie hilft dir Adwize beim Testen?
Ein A/B-Test im Meta Werbeanzeigenmanager vergleicht zwei Versionen einer Werbestrategie, die sich in einer Variable unterscheiden, etwa Bild, Text, Zielgruppe oder Platzierung. Meta zeigt jede Version einem eigenen Teil deiner Zielgruppe, sorgt dafür, dass niemand beide sieht, und sagt dir dann, welche besser abgeschnitten hat, gemessen an den Kosten pro Ergebnis oder den Kosten pro Conversion Lift. Du startest ihn über den Button A/B Test in der Symbolleiste: Entweder kopierst du eine bestehende Anzeige und änderst eine Variable, oder du wählst zwei oder mehr bestehende Anzeigengruppen oder Kampagnen. Meta rät davon ab, informell zu testen, indem du Anzeigengruppen ein- und ausschaltest, weil sich Zielgruppen überschneiden können und die Ergebnisse unzuverlässig werden. Metas Best Practices: eine Variable, eine messbare Hypothese, eine Zielgruppe ohne andere Kampagne, 7 bis 30 Tage Laufzeit und genug Budget, um einen Gewinner zu finden.
Kurz gesagt
- Metas A/B-Test teilt deine Zielgruppe, damit niemand beide Versionen sieht, und benennt die bessere Version.
- Start über A/B Test in der Symbolleiste des Werbeanzeigenmanagers: Anzeige kopieren oder zwei bestehende wählen.
- Teste eine Variable, mit einer messbaren Hypothese und demselben Budget für jede Version.
- Meta empfiehlt mindestens 7 Tage. Ein Test läuft höchstens 30 Tage.
- Adwize liest deine Ergebnisse jeden Tag und erklärt sie in klaren Worten, Änderungen warten auf deine Freigabe.
Was ist ein A/B-Test im Werbeanzeigenmanager?
Es ist Metas eingebaute Methode, zwei Versionen einer Werbestrategie zu vergleichen. Du änderst eine Variable, etwa das Bild, den Text, die Zielgruppe oder die Platzierung. Meta zeigt jede Version einem eigenen Segment deiner Zielgruppe, sorgt dafür, dass niemand beide sieht, und ermittelt, welche Version besser abschneidet.
Meta misst das Ergebnis anhand der Kosten pro Ergebnis oder der Kosten pro Conversion Lift. Der Gewinner ist also nicht die Anzeige, die am besten gefiel, sondern die, die dein gewähltes Ergebnis günstiger gebracht hat.
Dieser Artikel behandelt Metas eigenes Tool. Das Testen von Creatives mit kleinem Budget ohne das formelle Tool ist eine breitere Methode, die hier nicht behandelt wird.
Wann solltest du Metas A/B-Test nutzen?
Meta empfiehlt ihn, wenn du eine Änderung an deiner Werbung messen oder zwei Strategien schnell vergleichen willst. Typische Fragen: Schlägt diese neue Zielgruppe meine aktuelle, schlägt ein Video ein Foto, bringt ein Leistungsziel niedrigere Kosten pro Ergebnis als ein anderes?
Meta rät ausdrücklich davon ab, informell zu testen, etwa indem du Anzeigengruppen oder Kampagnen von Hand ein- und ausschaltest. Das kann zu ineffizienter Auslieferung und unzuverlässigen Ergebnissen führen, weil sich die beiden Zielgruppen überschneiden können. Das A/B-Tool teilt die Zielgruppe gleichmäßig, sodass beide Gruppen statistisch vergleichbar sind.
Beispiel. Eine Hautpflegemarke schaltet eine Woche lang eine neue Anzeigengruppe, pausiert sie und schaltet dann eine Woche lang die alte. In der zweiten Woche lag ein Feiertag. Der Vergleich sagt mehr über den Kalender als über die Anzeigen. Ein A/B-Test lässt beide gleichzeitig in getrennten Gruppen laufen.
Warum mit einer Hypothese beginnen?
Weil ein Test nur hilft, wenn du weißt, welche Entscheidung er lenken soll. Meta bittet dich, eine Hypothese zu wählen, bevor du eine Variable auswählst. Metas eigenes Beispiel: Eine Custom-Audience-Strategie schneidet für dein Unternehmen besser ab als eine interessenbasierte Strategie. Dieser Satz sagt dir, was du baust und was du liest.
Metas Seite mit Best Practices zeigt, wie du eine vage Frage schärfst. Beginne allgemein, etwa ob ein anderes Leistungsziel bessere Ergebnisse bringt. Mach daraus dann eine messbare Aussage: Meine Kosten pro Ergebnis sind niedriger, wenn ich auf Landingpage-Aufrufe statt auf Linkklicks optimiere.
Eine präzise Hypothese macht das Ergebnis leicht umsetzbar. Trifft sie zu, stellst du das Ziel in künftigen Kampagnen um. Trifft sie nicht zu, behältst du, was du hattest, und testest etwas anderes.
Wie erstellst du einen A/B-Test im Werbeanzeigenmanager?
Öffne den Werbeanzeigenmanager und klicke in der Symbolleiste auf A/B Test. Wähle Make a copy of this ad oder Select two existing ads, wähle die Anzeige im Dropdown und klicke auf Next. Die weiteren Schritte hängen von dieser Wahl ab. Du kannst einen Test auch im Meta-Tool Experiments erstellen statt im Werbeanzeigenmanager.
Mit Make a copy of this ad wählst du die zu ändernde Variable und die zu kopierende Anzeigengruppe, benennst den Test, legst fest, wie der Gewinner bestimmt wird, setzt die Testdaten, klickst auf Duplicate Ad Set, benennst die neue Anzeigengruppe und wählst Publish.
Mit Select two existing ads entscheidest du, ob du Kampagnen oder Anzeigengruppen vergleichst, wählst sie aus, klickst auf Add Ad Set, wenn du mehr als zwei willst, benennst dann den Test, wählst die Gewinner-Kennzahl, setzt die Daten und wählst Publish Test.
Welche Option wählen: kopieren oder vergleichen?
Make a copy of this ad ist die saubere Option, wenn du etwas Neues erstellst. Sie nutzt eine bestehende Kampagne, Anzeigengruppe oder Anzeige als Vorlage, sodass alles identisch bleibt außer der Variable, die du änderst. Genau das verlangt Metas erste Best Practice: eine Variable, alles andere gleich.
Select two existing ads passt zu Strategien, die du bereits schaltest, etwa zwei unterschiedlich aufgebaute Kampagnen. Das geht schneller, aber die beiden können sich in mehr als einem Punkt unterscheiden, was das Ergebnis schwerer erklärbar macht.
Das Budget folgt dieser Wahl. Duplizierst du eine Kampagne, dupliziert Meta auch ihr Budget. Vergleichst du bestehende, nutzt Meta ihre aktuellen Budgets, die du auf Ebene der Anzeigengruppe ändern kannst. Meta empfiehlt für einen fairen Vergleich dasselbe Budget für beide Versionen.
Wie lange und wie groß sollte der Test sein?
Meta empfiehlt mindestens 7 Tage für die zuverlässigsten Ergebnisse. Ein Test kann höchstens 30 Tage laufen, und im Werbeanzeigenmanager muss der Zeitplan zwischen 1 und 30 Tagen liegen. Tests unter 7 Tagen enden womöglich ohne klare Antwort.
Richte dich danach, wie deine Kunden kaufen. Brauchen sie nach dem Sehen einer Anzeige meist länger als 7 Tage bis zur Conversion, schlägt Meta einen längeren Test vor, etwa 10 Tage, damit diese Conversions Zeit haben. Die Testdaten sind von den Kampagnendaten getrennt, sollten sie aber abdecken.
Auch die Größe zählt. Die Zielgruppe sollte groß genug für den Test sein und von keiner anderen Kampagne genutzt werden, die gleichzeitig auf Facebook, Instagram oder anderen Meta-Technologien läuft. Und das Budget sollte genug Ergebnisse bringen, um sicher einen Gewinner zu benennen.
| Einstellung | Was Meta empfiehlt |
|---|---|
| Variablen | Eine nach der anderen, alles andere identisch |
| Hypothese | Konkret und messbar, vor dem Test notiert |
| Zielgruppe | Groß genug, von keiner anderen Kampagne genutzt |
| Budget | Gleich für beide Versionen, genug für einen Gewinner |
| Dauer | Mindestens 7 Tage, höchstens 30 Tage |
| Methode | Das A/B-Tool, kein Ein- und Ausschalten von Anzeigengruppen |
Wie liest du den Gewinner ab?
Beim Einrichten des Tests legst du über die Optionen auf dem Bildschirm fest, wie der Gewinner bestimmt wird, und kannst weitere Kennzahlen zum Verfolgen hinzufügen. Wähle die Kennzahl, die zu deiner Hypothese passt, meist die Kosten pro Ergebnis, bevor der Test startet, damit du den Maßstab nicht nachträglich änderst.
Lies das Ergebnis dann am Satz, den du aufgeschrieben hast. Lautete deine Hypothese, dass Landingpage-Aufrufe niedrigere Kosten pro Ergebnis bringen, steht die Antwort in dieser Spalte, nicht bei Klicks oder Likes.
Beispiel. Ein Test zeigt, dass die kopierte Anzeigengruppe mit neuer Zielgruppe niedrigere Kosten pro Kauf erreicht, während das Original mehr Linkklicks bekam. Die Hypothese ging um Käufe, also gewinnt die neue Zielgruppe, und die nächsten Kampagnen nutzen sie.
Wie hilft dir Adwize beim Testen?
Adwize bereitet Varianten deiner Anzeigen in den Farben deiner Marke vor, damit du echte Versionen zum Vergleichen hast, und zeigt dir jede Kampagne in klaren Worten, bevor etwas live geht. Du gibst frei, änderst oder lehnst ab. Nichts startet, ändert sich oder gibt Geld aus ohne dein Ja. Sieh dir die Seite Erstellen an.
Laufen die Anzeigen, liest Adwize die Ergebnisse jeden Tag und sagt dir in einem Satz, welche Version pro Ergebnis weniger kostet, und schlägt dann eine Änderung zur Freigabe vor. Seine Berichte bringen die Zahlen in klare Worte. Sieh dir die Seite Berichten an.
Adwize arbeitet nur mit Meta-Anzeigen, in deinem eigenen Werbekonto. Verdient eine Entscheidung einen formellen Test mit geteilter Zielgruppe, bleibt Metas Tool A/B Test im Werbeanzeigenmanager der Weg dafür.
Häufige Fragen
Wie lange sollte ein Meta A/B-Test laufen?
Meta empfiehlt mindestens 7 Tage und erlaubt höchstens 30 Tage. Im Werbeanzeigenmanager muss der Zeitplan zwischen 1 und 30 Tagen liegen. Brauchen deine Kunden länger als 7 Tage bis zur Conversion, lass ihn länger laufen.
Können Leute beide Versionen meines A/B-Tests sehen?
Nein. Meta zeigt jede Version einem eigenen Segment deiner Zielgruppe und sorgt dafür, dass niemand beide sieht. Deshalb rät Meta davon ab, durch eigenes Ein- und Ausschalten von Anzeigengruppen zu testen.
Dupliziert Meta mein Budget bei einem A/B-Test?
Wenn du eine bestehende Kampagne duplizierst, ja, dann wird auch das Budget dupliziert. Sonst nutzt Meta deine aktuellen Budgets, die du auf Ebene der Anzeigengruppe ändern kannst. Meta empfiehlt dasselbe Budget für beide Versionen.
Kann ich mehr als zwei Versionen testen?
Ja. Mit Select two existing ads kannst du auf Add Ad Set klicken, um dem Vergleich eine weitere Anzeigengruppe hinzuzufügen. Metas Best Practice verlangt trotzdem, dass sich die Versionen nur in einer Variable unterscheiden.
Führt Adwize Meta A/B-Tests für mich durch?
Adwize bereitet Anzeigenvarianten vor und liest deine Ergebnisse täglich, mit einem Satz dazu, welche Version weniger kostet. Jede Änderung wartet auf deine Freigabe. Für einen formellen Split-Test nutze Metas Tool A/B Test.
Quellen
- Meta Business Help Center, About A/B testingAbgerufen am 09.10.2026
- Meta Business Help Center, Create an A/B test in Ads ManagerAbgerufen am 09.10.2026
- Meta Business Help Center, Best practices for A/B testingAbgerufen am 09.10.2026
